用大模型扮演学生，模拟一整班人的学习行为。
它不是一个「打开就能用」的学习网站，而是一套做研究的模拟脚本： 让大模型扮演一个个虚拟学生，在课堂材料上模拟他们的答题、视线移动、动作和认知状态， 用来研究学习行为、验证教学策略。
要跑它得自备 OpenAI / Gemini / HuggingFace 三把钥匙，而且是按人头发钱的—— 每模拟一个学生约 0.2 美元（GPT-4）。所以它没有、也不该出现在孩子的日常入口里。
| 做的事 | 生成虚拟学生群体，模拟课堂上的答题与行为反应 |
|---|---|
| 怎么跑 | 改一个 Python 脚本里的配置，命令行执行；不是网页服务 |
| 需要什么 | OpenAI / Gemini / HuggingFace 三家的密钥 |
| 配了什么数据 | EduAgent310、EduAgent705 两套学生画像与课堂数据 |
| 适合谁 | 教育研究方向的研究者、想验证教学策略的人 |
| 运行成本 | 约 0.2 美元/人（GPT-4），跑整批 310 人是一笔不小的钱 |
| 许可证 | 仓库未声明标准开源协议，商用前要单独确认 |
学习地图收的是「围绕学习的地图、工具和资源」。这个项目给的是理解学生怎么学的研究方法和数据， 对做教育产品的人有价值，对陪孩子读书的家长则是另一个层面的参考——所以单列一张卡，把它的真实用途标明。
想看原貌，或者想自己动手跑一遍，直接去仓库。